2018年5月6日上午，中国科学院物理研究所尚大山副研究员应邀到我校做了题为《面向图像识别的类脑仿生神经形态器件研究》的学术讲座。电信学院副院长闫小兵出席并主持报告会，相关专业的本科生、硕士生、博士生参加了报告会。

尚大山指出随着人类社会信息量的高速增长，计算机在运算速度提高的同时，对能源的消耗也在迅速增加。人脑是自然界中非常高效、节能的信息处理系统，一个成年人的大脑只有二十瓦左右的功率。这种能源消耗上的巨大差异，主要来自于计算机与人脑的构架及信息处理方式的不同。现有的计算机是通过冯•诺依曼构架方式进行信息存储与处理的，即信息存储与信息处理在物理上是分离的，在处理器和存储器之间需要进行大量的信息传递；而人脑则是由神经元网络所构成，信息通过改变神经元之间的连接强度（称为突触权重）来进行存储与处理，并且具有自学习功能，实现了存储与处理的一体化。因此，寻找符合神经形态计算特性的新材料和新器件成为科研界和工业界的一个重要目标。尚大山在报告中首先介绍了大数据时代的特点及当前存储器所面临的问题，针对问题尚老师提出了解决途径，然后详细介绍了相关的研究成果。

报告结束后闫小兵组织了现场答疑，尚大山耐心地解答了同学们提出的问题。